健身动作检测数据集VOC+YOLO格式2827张6类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2827

标注数量(xml文件个数):2827

标注数量(txt文件个数):2827

标注类别数:6

标注类别名称:["push-down","push-up","sit-down","sit-up","squat-down","squat-up"]

每个类别标注的框数:

push-down 框数 = 522

push-up 框数 = 501

sit-down 框数 = 598

sit-up 框数 = 546

squat-down 框数 = 255

squat-up 框数 = 458

总框数:2880

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:


标注例子:



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