重要说明：数据集截取视频，所以有很多重复场景图片请认真查看图片确认符合要求下载，文件提供百度云盘下载地址

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：9454

标注数量(xml文件个数)：9454

标注数量(txt文件个数)：9454

标注类别数：5

标注类别名称:["barrel","bluecone","construction","redcone","yellowcone"]

每个类别标注的框数：

barrel 框数 = 21

bluecone 框数 = 8056

construction 框数 = 4652

redcone 框数 = 5473

yellowcone 框数 = 10775

总框数：28977

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：