内窥镜工业缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2320张9类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2320

标注数量(xml文件个数):2320

标注数量(txt文件个数):2320

标注类别数:9

标注类别名称:["abrasive-wear","broken-gears","broken-parts","corrosion","electrical-erosion","foaming-in-the-oil","fretting-corrosion","micropitting-pitting-indentitation","spalling"]

每个类别标注的框数:

abrasive-wear 框数 = 2593

broken-gears 框数 = 96

broken-parts 框数 = 15

corrosion 框数 = 126

electrical-erosion 框数 = 6

foaming-in-the-oil 框数 = 1827

fretting-corrosion 框数 = 66

micropitting-pitting-indentitation 框数 = 2091

spalling 框数 = 620

总框数:7440

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

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标注例子:


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