重要说明：数据集里面有1000多是原图，剩余是增强后图片，全部标注好。文件放百度云盘下载

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5187

标注数量(xml文件个数)：5187

标注数量(txt文件个数)：5187

标注类别数：6

标注类别名称:["backhoe","building","crane","tower","tree","truck"]

每个类别标注的框数：

backhoe 框数 = 2638

building 框数 = 8789

crane 框数 = 1322

tower 框数 = 6954

tree 框数 = 4009

truck 框数 = 3922

总框数：27634

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：