光伏无人机红外图像缺陷检测数据集VOC+YOLO格式419张10类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):419

标注数量(xml文件个数):419

标注数量(txt文件个数):419

标注类别数:10

标注类别名称:["bypass_diode","bypassed_substrings","defect_string","hot_module","hotspot","open_circuit-","overheated_connection","pid","reverse_polarity","suspected_pid"]

每个类别标注的框数:

bypass_diode 框数 = 15

bypassed_substrings 框数 = 221

defect_string 框数 = 29

hot_module 框数 = 486

hotspot 框数 = 2462

open_circuit- 框数 = 28

overheated_connection 框数 = 116

pid 框数 = 352

reverse_polarity 框数 = 92

suspected_pid 框数 = 401

总框数:4202

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:


标注例子:



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