重要说明：此为小目标检测训练验证集可能会偏低属于正常现象，文件压缩包为2.7GB放百度云盘提供下载

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3429

标注数量(xml文件个数)：3429

标注数量(txt文件个数)：3429

标注类别数：6

标注类别名称:["boat","floater","floater_on_boat","life_jacket","swimmer","swimmer_on_boat"]

每个类别标注的框数：

boat 框数 = 8756

floater 框数 = 6705

floater_on_boat 框数 = 1805

life_jacket 框数 = 64

swimmer 框数 = 2938

swimmer_on_boat 框数 = 3478

总框数：23746

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：