数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：843

标注数量(xml文件个数)：843

标注数量(txt文件个数)：843

标注类别数：12

标注类别名称:["Accordion","Clarinet","Daf","Flute","Guitar","Kamanche","Piano","Santur","Setar","Tombak","Tuba","Violin"]

每个类别标注的框数：

Accordion 框数 = 74

Clarinet 框数 = 69

Daf 框数 = 82

Flute 框数 = 71

Guitar 框数 = 107

Kamanche 框数 = 72

Piano 框数 = 70

Santur 框数 = 69

Setar 框数 = 85

Tombak 框数 = 68

Tuba 框数 = 66

Violin 框数 = 70

总框数：903

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：