车身朝向检测数据集VOC+YOLO格式906张8类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):906

标注数量(xml文件个数):906

标注数量(txt文件个数):906

标注类别数:8

标注类别名称:["Back","BackLeft","BackRight","Front","FrontLeft","FrontRight","Left","Right"]

每个类别标注的框数:

Back 框数 = 140

BackLeft 框数 = 104

BackRight 框数 = 114

Front 框数 = 108

FrontLeft 框数 = 119

FrontRight 框数 = 105

Left 框数 = 105

Right 框数 = 113

总框数:908

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:



标注例子:




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