【数据集】电梯内电瓶车自行车乘客检测数据集yolo-voc-6941张.zip

作品简介
资源说明:资源文件统一放在百度云盘存储下载,如下载失败可联系本人补发邮箱(联系时邮箱地址提供一下哈)~~~~~ 数据集说明:图片均为电梯内电瓶车、自行车与人的场景,对三者进行标注。 数据集格式:VOC格式+YOLO格式 压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计:6941 Annotations文件夹中xml文件总计:6941 labels文件夹中txt文件总计:6941 标签种类数:3 标签名称:["bicycle","motorcycle","person"] 每个标签的框数: bicycle 框数 = 445 motorcycle 框数 = 5669 person 框数 = 8142 总框数:14256 图片清晰度(分辨率:像素):清晰 图片是否增强:否 标签形状:矩形框,用于目标检测识别 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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