重要说明：数据集里面有很多增强图片请查看图片预览，文件放百度云盘提供下载 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：7958 标注数量(xml文件个数)：7958 标注数量(txt文件个数)：7958 标注类别数：9 标注类别名称:["Gloves","Helmet","Person","Safety Boot","Safety Vest","bare-arms","no-boot","no-helmet","no-vest"] 每个类别标注的框数： Gloves 框数 = 6826 Helmet 框数 = 15463 Person 框数 = 16349 Safety Boot 框数 = 10348 Safety Vest 框数 = 10382 bare-arms 框数 = 8028 no-boot 框数 = 651 no-helmet 框数 = 1666 no-vest 框数 = 5720 总框数：75433 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注 图片预览：

标注例子：