重要说明：数据集为小目标检测，训练map精度偏低属于正常现象，只要能检测出来即可。如果map低于0.5请勿奇怪，因为小目标检测是业界公认难检测的研究方向之一。

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3763

标注数量(xml文件个数)：3763

标注数量(txt文件个数)：3763

标注类别数：7

标注类别名称:["blackheads","cyst","fore","nodule","papule","pustule","whiteheads"]

每个类别标注的框数：

blackheads 框数 = 3

cyst 框数 = 142

fore 框数 = 48821

nodule 框数 = 101

papule 框数 = 826

pustule 框数 = 108

whiteheads 框数 = 3

总框数：50004

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：