高空远距离小目标航拍行人识别检测数据集VOC+YOLO格式7479张1类别

作品简介

文件太大放百度云提供下载 重要说明:高空远距离小目标训练精度如果训练过程中map很低属于正常现象只要模型能检测到目标即可。小目标检测是业界公认最难挑战深度学习检测任务之一。

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):7479

标注数量(xml文件个数):7479

标注数量(txt文件个数):7479

标注类别数:1

标注类别名称:["person"]

每个类别标注的框数:

person 框数 = 147709

总框数:147709

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注


图片预览:

标注例子:




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