【yolo数据集】太阳能电板缺陷与否检测数据集17000张VOC+YOLO格式(含增强).zip

作品简介
资源说明:资源文件统一放在百度云盘存储下载,如下载失败可联系本人补发邮箱~~~~~ 数据集介绍:图片为太阳能电板有无缺陷的区分检测,无缺陷标签为no faulty,有缺陷的电板标签为faulty,图片总数17055张,含有增强,图片多为单个电板,及多个电板 数据集格式:VOC格式+YOLO格式 压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计:17055 Annotations文件夹中xml文件总计:17055 labels文件夹中txt文件总计:17055 标签种类数:2 标签名称:["faulty","no faulty"] 每个标签的框数: faulty 框数 = 11492 no faulty 框数 = 13441 总框数:24933 图片清晰度(分辨率:像素):清晰 图片是否增强:否 标签形状:矩形框,用于目标检测识别 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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