【yolo数据集】太阳能电板缺陷与否检测数据集17000张VOC+YOLO格式(含增强).zip
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数据集介绍:图片为太阳能电板有无缺陷的区分检测,无缺陷标签为no faulty,有缺陷的电板标签为faulty,图片总数17055张,含有增强,图片多为单个电板,及多个电板
数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:17055
Annotations文件夹中xml文件总计:17055
labels文件夹中txt文件总计:17055
标签种类数:2
标签名称:["faulty","no faulty"]
每个标签的框数:
faulty 框数 = 11492
no faulty 框数 = 13441
总框数:24933
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:否
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注