【算法介绍】

基于YOLOv8的建筑墙面损伤等级检测系统是一款高效、精准的建筑墙面损伤检测工具。该系统采用YOLOv8深度学习算法，通过训练大量建筑墙面损伤图片，实现了对墙面损伤的自动检测与分类。

该系统能够识别四种不同的损伤程度，包括严重损伤、轻微损伤、中度损伤和无损伤。用户可以通过上传图片、视频或实时摄像头捕捉的方式，对墙面进行检测。系统会自动标注出损伤的位置和类别，并生成详细的检测报告，便于用户进行后续的处理和维修。

该系统具有界面简洁、操作便捷的特点，用户无需具备专业的图像处理知识，即可轻松上手。同时，系统还支持批量检测，大大提高了检测效率。

此外，基于YOLOv8的建筑墙面损伤等级检测系统还具备高度的可扩展性和灵活性。用户可以根据自己的需求，对系统进行定制和优化，以适应不同的检测场景和需求。

总的来说，基于YOLOv8的建筑墙面损伤等级检测系统是一款功能强大、易于操作的建筑墙面损伤检测工具。它的应用将大大提高建筑墙面损伤检测的效率和准确性，为建筑维护和安全管理提供有力的支持。如需更多信息，建议咨询专业开发人员。

【效果展示】

【测试环境】

windows10

anaconda3+python3.8

torch==1.9.0+cu111

ultralytics==8.3.21

【模型可以检测出类别】

Undamage

Moderate Damage

Heavy Damage

Minor Damage

【训练数据集】 

[数据集][目标检测]墙面墙体损伤等级检测数据集VOC+YOLO格式4629张4类别-CSDN博客

训练信息】

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