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 重要说明：葡萄叶都是单个子叶，部分图片有增强，请认真查看下面样本图，确认符合要求再下载

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5015

标注数量(xml文件个数)：5015

标注数量(txt文件个数)：5015

标注类别数：4

标注类别名称:["anthracnose","black_rot","healthy","mildiyo_owny_Mildew_uzum"]

每个类别标注的框数：

anthracnose 框数 = 15225

black_rot 框数 = 15224

healthy 框数 = 1359

mildiyo_owny_Mildew_uzum 框数 = 2583

总框数：34391

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

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标注例子：

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