【目标检测】涡轮机风叶缺陷数据集2090张5类YOLO+VOC(已增强)

作品简介

【目标检测】涡轮机风叶缺陷数据集2090张5类YOLO+VOC(已增强)

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:2090

Annotations文件夹中xml文件总计:2090

labels文件夹中txt文件总计:2090

标签种类数:5

标签名称:["Burn Mark","crack","dent","erosion","scratch"]

标签中文含义:烧痕、裂纹、凹痕、腐蚀、划痕

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

Burn Mark 框数 = 449

crack 框数 = 1136

dent 框数 = 537

erosion 框数 = 718

scratch 框数 = 980

总框数:3820

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:是

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

数据集类型:89m

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注







创作时间: