【目标检测】涡轮机风叶缺陷数据集2090张5类YOLO+VOC(已增强)
数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:2090
Annotations文件夹中xml文件总计:2090
labels文件夹中txt文件总计:2090
标签种类数:5
标签名称:["Burn Mark","crack","dent","erosion","scratch"]
标签中文含义:烧痕、裂纹、凹痕、腐蚀、划痕
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
Burn Mark 框数 = 449
crack 框数 = 1136
dent 框数 = 537
erosion 框数 = 718
scratch 框数 = 980
总框数:3820
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:是
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
数据集类型:89m
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注



