【目标检测】器具焊接缺陷检测数据集8种缺陷8520张（已增强YOLO+CVOC）

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：8520

Annotations文件夹中xml文件总计：8520

labels文件夹中txt文件总计：8520

标签种类数：8

标签名称:["Burn-through","Crack","Excess Reinforcement","Good Welding","Overlap","Porosity","Spatters","Undercut"]

标签中文对照:[烧穿、裂纹、过度加固、良好、重叠、多孔、溅落物、咬边]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Burn-through 框数 = 107

Crack 框数 = 2347

Excess Reinforcement 框数 = 10921

Good Welding 框数 = 2504

Overlap 框数 = 275

Porosity 框数 = 29593

Spatters 框数 = 75509

Undercut 框数 = 525

总框数：121781

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

数据集类型：149m

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注情况：

图片概览：