【目标检测】航拍工地工程车分类识别数据集7类4400张YOLO+VOC

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4424

Annotations文件夹中xml文件总计：4424

labels文件夹中txt文件总计：4424

标签种类数：7

标签名称:["Dozer","Roller","dump-truck","excavator","fuel-truck","grader","truck"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Dozer 框数 = 4804

Roller 框数 = 256

dump-truck 框数 = 52147

excavator 框数 = 42398

fuel-truck 框数 = 335

grader 框数 = 150

truck 框数 = 10

总框数：100100

图片清晰度（分辨率：像素）：一般，航拍距离较远，有些有点模糊

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：航拍距离较远，有些有点模糊

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

数据集类型：119m

标注情况：

图片概览：