【目标检测】风叶及涡轮缺陷检测数据集6类3884张YOLO+VOC（已增强）

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3884

Annotations文件夹中xml文件总计：3884

labels文件夹中txt文件总计：3884

标签种类数：6

标签名称:["Burn Mark","Crack","Erosion","Paint","Sticker","dirt"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Burn Mark 框数 = 752

Crack 框数 = 805

Erosion 框数 = 3353

Paint 框数 = 4462

Sticker 框数 = 704

dirt 框数 = 1424

总框数：11500

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

数据集类型：99m

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注示例：