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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):7164
标注数量(xml文件个数):7164
标注数量(txt文件个数):7164
标注类别数:10
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["bull_dozer","dumb_truck","excavator","grader","loader","mobile_crane","reflective_vest","roller","safety_helmet","worker"]
每个类别标注的框数:
bull_dozer 框数 = 1339
dumb_truck 框数 = 2626
excavator 框数 = 2046
grader 框数 = 1145
loader 框数 = 641
mobile_crane 框数 = 766
reflective_vest 框数 = 430
roller 框数 = 1138
safety_helmet 框数 = 1773
worker 框数 = 2790
总框数:14694
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:

标注例子:
