数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2084

标注数量(xml文件个数)：2084

标注数量(txt文件个数)：2084

标注类别数：6

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["badge","glove","operatingbar","person","powerchecker","wrongglove"]=>[红色监护袖章,绝缘手套,操作杆,人，验电笔,未佩戴绝缘手套]

每个类别标注的框数：

badge 框数 = 646

glove 框数 = 1494

operatingbar 框数 = 740

person 框数 = 3839

powerchecker 框数 = 631

wrongglove 框数 = 4124

总框数：11474

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：