数据集介绍：图片取自网页爬取，主要为地铁内各种违规行为图片标注，包括乞讨、卖艺、吃、斗殴、躺卧、骑行、推销、吸烟、垃圾、火等

数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：309

Annotations文件夹中xml文件总计：309

labels文件夹中txt文件总计：309

标签种类数：11

标签名称:["begging","eating","fighting","fire","lying","maiyi","pet","riding","selling","smoking","trash"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

begging 框数 = 3

eating 框数 = 63

fighting 框数 = 62

fire 框数 = 2

lying 框数 = 93

maiyi 框数 = 12

pet 框数 = 24

riding 框数 = 5

selling 框数 = 6

smoking 框数 = 40

trash 框数 = 76

总框数：386

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注情况：