【目标检测】CSGO游戏CT和T头与身体检测数据集5121张4类YOLO+VOC格式
数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:5121
Annotations文件夹中xml文件总计:5121
labels文件夹中txt文件总计:5121
标签种类数:5
标签名称:["CT-Body","CT-Head","Dead","T-Body","T-Head"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
CT-Body 框数 = 3460
CT-Head 框数 = 3974
Dead 框数 = 1
T-Body 框数 = 2834
T-Head 框数 = 3477
总框数:13746
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:否
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
数据集类型:149m
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
标注情况:


图片概览:
