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 数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2232

Annotations文件夹中xml文件总计：2232

labels文件夹中txt文件总计：2232

标签种类数：6

标签名称:["Cracking","Hole","Tape_Erosion","burn","damage","dirt"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

Cracking 框数 = 868

Hole 框数 = 703

Tape_Erosion 框数 = 2422

burn 框数 = 182

damage 框数 = 1490

dirt 框数 = 540

总框数：6205

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：否

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

数据集类型：80m

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注情况：

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图片概览：

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