【工程车辆】7种工程车辆分识别检测数据集7492张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式

压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计：7492

Annotations文件夹中xml文件总计：7492

labels文件夹中txt文件总计：7492

标签种类数：7

标签名称:["BULLDOZER","DUMP","EXCAVATOR","LOADED","MIXER","MOXY","ROLLER"]

每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：

BULLDOZER 框数 = 1073

DUMP 框数 = 1489

EXCAVATOR 框数 = 2486

LOADED 框数 = 1575

MIXER 框数 = 1678

MOXY 框数 = 245

ROLLER 框数 = 1049

总框数：9595

图片清晰度（分辨率：像素）：清晰

图片是否增强：是

标签形状：矩形框，用于目标检测识别

数据集类型：249m

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注情况：