【目标检测】牛行为检测数据集2961张4类行为YOLO+VOC格式

作品简介

数据集格式:VOC格式+YOLO格式

压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件

JPEGImages文件夹中jpg图片总计:2961

Annotations文件夹中xml文件总计:2961

labels文件夹中txt文件总计:2961

标签种类数:4

标签名称:["Estrus","grazing","lying","standing"]

每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):

Estrus 框数 = 103(交pei)

grazing 框数 = 668(吃)

lying 框数 = 1885(躺)

standing 框数 = 1970(站立)

总框数:4626

图片清晰度(分辨率:像素):清晰

图片是否增强:否

标签形状:矩形框,用于目标检测识别

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

创作时间: