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【目标检测】8类手术工具识别数据集1264张YOLO+VOC格式.zip

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资源说明:资源文件统一放在百度云盘存储下载,如下载失败可联系本人补发邮箱(联系时邮箱地址提供一下哈)~~~~~ 数据集格式:VOC格式+YOLO格式 压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计:1264 Annotations文件夹中xml文件总计:1264 labels文件夹中txt文件总计:1264 标签种类数:8 标签名称:["Allis Tissue Forceps","Curved Artery Forceps","Curved Mayo Scissor","Needle Holder","Scalpel","Straight Artery Forceps","Straight Dissection Clamp","Straight Mayo Scissor"] 每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准): Allis Tissue Forceps 框数 = 481(组织钳) Curved Artery Forceps 框数 = 486(弯曲动脉钳) Curved Mayo Scissor 框数 = 482(弧形梅奥剪刀) Needle Holder 框数 = 489(持针钳) Scalpel 框数 = 488(解剖刀) Straight Artery Forceps 框数 = 487(直动脉钳) Straight Dissection Clamp 框数 = 486(直解剖夹) Straight Mayo Scissor 框数 = 481(直梅奥剪刀) 总框数:3880 图片清晰度(分辨率:像素):清晰 图片是否增强:否 标签形状:矩形框,用于目标检测识别 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

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