【目标检测】法兰底座缺陷数据集955张YOLO+VOC格式.zip
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数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：955
Annotations文件夹中xml文件总计：955
labels文件夹中txt文件总计：955
标签种类数：3
标签名称:["BottomColorDefect","bottomBaseDamage","flangeBase"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
BottomColorDefect 框数 = 1466（底部颜色缺陷）
bottomBaseDamage 框数 = 698（底基损坏）
flangeBase 框数 = 959（法兰底座）
总框数：3123
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：否
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注