【目标检测】坚果种子缺陷检测数据集3999张7类标签YOLO+VOC格式.zip

作品简介
资源说明:资源文件统一放在百度云盘存储下载,如下载失败可联系本人补发邮箱(联系时邮箱地址提供一下哈)~~~~~ 数据集格式:VOC格式+YOLO格式 压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计:3999 Annotations文件夹中xml文件总计:3999 labels文件夹中txt文件总计:3999 标签种类数:7 标签名称:["atrophy","broken","defect","good","moldy","peeling","spot"] 每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准): atrophy 框数 = 350(萎缩) broken 框数 = 245(破碎) defect 框数 = 2000(缺陷) good 框数 = 1999(完好的) moldy 框数 = 1394(发霉) peeling 框数 = 1268(破皮) spot 框数 = 682(白点) 总框数:7938 图片清晰度(分辨率:像素):清晰 图片是否增强:否 标签形状:矩形框,用于目标检测识别 重要说明:暂无 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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