【目标检测】坚果种子缺陷检测数据集3999张7类标签YOLO+VOC格式.zip
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数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:3999
Annotations文件夹中xml文件总计:3999
labels文件夹中txt文件总计:3999
标签种类数:7
标签名称:["atrophy","broken","defect","good","moldy","peeling","spot"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
atrophy 框数 = 350(萎缩)
broken 框数 = 245(破碎)
defect 框数 = 2000(缺陷)
good 框数 = 1999(完好的)
moldy 框数 = 1394(发霉)
peeling 框数 = 1268(破皮)
spot 框数 = 682(白点)
总框数:7938
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:否
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注