工业缺陷铸件工件缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1445张7类别

作品简介

数据集有增强,大于1/3是原图剩余为增强图片。注意数据图片都是近距离拍摄

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1445

标注数量(xml文件个数):1445

标注数量(txt文件个数):1445

标注类别数:7

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Blue hole","Brake_Thermal_Cracks","Contact_Fatigue_Cracks","Out_Of_Roundness","Peeling","Rollerpile","flat"]

每个类别标注的框数:

Blue hole 框数 = 483

Brake_Thermal_Cracks 框数 = 391

Contact_Fatigue_Cracks 框数 = 817

Out_Of_Roundness 框数 = 48

Peeling 框数 = 1276

Rollerpile 框数 = 320

flat 框数 = 315

总框数:3650

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

图片预览:

标注例子:



创作时间: