智慧医疗宫腔镜图像病变检测数据集VOC+YOLO格式3381张8类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):3381

标注数量(xml文件个数):3381

标注数量(txt文件个数):3381

标注类别数:8

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["gnyw","nmxzgjl","zgjxr","zgnma","zgnmbdxzs","zgnmxr","zgnmxryzs","zgnmzsbbbdxzs"]=>[宫内异物,黏膜下子宫肌瘤,子宫颈息肉,子宫内膜癌,子宫内膜不典型增生,子宫内膜息肉,子宫内膜息肉样增生,子宫内膜增生不伴不典型增生]

每个类别标注的框数:

gnyw 框数 = 464

nmxzgjl 框数 = 323

zgjxr 框数 = 550

zgnma 框数 = 352

zgnmbdxzs 框数 = 96

zgnmxr 框数 = 1328

zgnmxryzs 框数 = 682

zgnmzsbbbdxzs 框数 = 381

总框数:4176

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:


标注例子:



创作时间: