数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2750

标注数量(xml文件个数)：2750

标注数量(txt文件个数)：2750

标注类别数：6

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["calf","lie_left","lie_right","stand","stretch","tail_raised"]

每个类别标注的框数：

calf 框数 = 266

lie_left 框数 = 1680

lie_right 框数 = 1528

stand 框数 = 3278

stretch 框数 = 152

tail_raised 框数 = 494

总框数：7398

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：