【目标检测】3种小观赏鱼识别数据集2860张YOLO+VOC.zip
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数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:2860
Annotations文件夹中xml文件总计:2860
labels文件夹中txt文件总计:2860
标签种类数:3
标签名称:["gourami","guppy","pencilfish"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
gourami 框数 = 1073(丝足鱼)
guppy 框数 = 1308(孔雀鱼)
pencilfish 框数 = 1079(铅笔鱼)
总框数:3460
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:否
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注