作品简介

资源说明:资源文件统一放在百度云盘存储下载,如下载失败可联系本人补发邮箱(联系时邮箱地址提供一下哈)~~~~~ 数据集格式：VOC格式+YOLO格式 压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3514 Annotations文件夹中xml文件总计：3514 labels文件夹中txt文件总计：3514 标签种类数：4 标签名称:["fork","knife","plate","spoon"] 每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）： fork 框数 = 1448 knife 框数 = 1572 plate 框数 = 46 spoon 框数 = 843 总框数：3909 图片清晰度（分辨率：像素）：清晰 图片是否增强：否 标签形状：矩形框，用于目标检测识别 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

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