【目标检测】7类下水管道缺陷检测数据集1717张YOLO+VOC格式.zip
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数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:1717
Annotations文件夹中xml文件总计:1717
labels文件夹中txt文件总计:1717
标签种类数:7
标签名称:["chuanru","cuokou","duiji","laji","liefeng","nitu","shugen"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
chuanru 框数 = 328
cuokou 框数 = 200
duiji 框数 = 884
laji 框数 = 610
liefeng 框数 = 836
nitu 框数 = 187
shugen 框数 = 356
总框数:3401
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:否
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注