作品简介

资源说明:资源文件统一放在百度云盘存储下载,如下载失败可联系本人补发邮箱(联系时邮箱地址提供一下哈)~~~~~ 数据集格式：VOC格式+YOLO格式 压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件 JPEGImages文件夹中jpg图片总计：999 Annotations文件夹中xml文件总计：999 labels文件夹中txt文件总计：999 标签种类数：5 标签名称:["dermatitis","fine","flea_allergy","ringworm","scabies"] 每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）： dermatitis 框数 = 219（皮炎） fine 框数 = 315（健康） flea_allergy 框数 = 225（跳蚤_过敏） ringworm 框数 = 239（癣） scabies 框数 = 233（疥疮） 总框数：1231 图片清晰度（分辨率：像素）：清晰 图片是否增强：否 标签形状：矩形框，用于目标检测识别 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

创作时间：