【目标检测】水底捕鱼器渔网检测数据集3893张10个标签YOLO+VOC.zip
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数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:3893
Annotations文件夹中xml文件总计:3893
labels文件夹中txt文件总计:3893
标签种类数:10
标签名称:["bundle of ropes","circular fish trap","eel fish trap","fish net","other objects","rectangular fish trap","rope","spring fish trap","tire","wood"]
每个标签的框数(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):
bundle of ropes 框数 = 584(一捆绳)
circular fish trap 框数 = 467(圆形捕鱼器)
eel fish trap 框数 = 394(鳗鱼捕鱼器)
fish net 框数 = 329(渔网)
other objects 框数 = 7(其他)
rectangular fish trap 框数 = 98(矩形捕鱼器)
rope 框数 = 617(绳)
spring fish trap 框数 = 559(伸缩捕鱼器)
tire 框数 = 1029(轮胎)
wood 框数 = 807(木头)
总框数:4891
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:否
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注