图像有部分增强,场景都是贴近液晶屏拍摄,请认真观看图片预览确认是否符合自己实际要求
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):4682
标注数量(xml文件个数):4682
标注数量(txt文件个数):4682
标注类别数:12
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","-","kwh"]
每个类别标注的框数:
0 框数 = 6418
1 框数 = 3058
2 框数 = 2800
3 框数 = 2385
4 框数 = 2160
5 框数 = 2274
6 框数 = 1971
7 框数 = 1702
8 框数 = 1845
9 框数 = 2110
- 框数 = 2654
kwh 框数 = 2384
总框数:31761
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:

标注例子:
