数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1175

标注数量(xml文件个数)：1175

标注数量(txt文件个数)：1175

标注类别数：13

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["arrester","breaker","busbar","bushing","clamp","conservator","current-transformer","disconnector","disconnector2","disconnector3","heat-sink","insulator","transformer"]

每个类别标注的框数：

arrester 框数 = 242

breaker 框数 = 159

busbar 框数 = 33

bushing 框数 = 253

clamp 框数 = 307

conservator 框数 = 56

current-transformer 框数 = 437

disconnector 框数 = 216

disconnector2 框数 = 152

disconnector3 框数 = 31

heat-sink 框数 = 49

insulator 框数 = 789

transformer 框数 = 89

总框数：2813

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片浏览：

标注例子：