数据集中有部分图片增强，提供百度云下载地址

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3294

标注数量(xml文件个数)：3294

标注数量(txt文件个数)：3294

标注类别数：4

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["flower","half_ripe","initial_ripe","ripe"]

每个类别标注的框数：

flower 框数 = 6229

half_ripe 框数 = 6618

initial_ripe 框数 = 20076

ripe 框数 = 5520

总框数：38443

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：