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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5067

标注数量(xml文件个数)：5067

标注数量(txt文件个数)：5067

标注类别数：13

标注类别名称:["backhoe_loader","compactor","concrete_mixer_truck","dozer","dump_truck","excavator","grader","helmet","mobile_crane","person","tower_crane","vest","wheel_loader"]

每个类别标注的框数：

backhoe_loader 框数 = 707

compactor 框数 = 625

concrete_mixer_truck 框数 = 435

dozer 框数 = 589

dump_truck 框数 = 1871

excavator 框数 = 1428

grader 框数 = 682

helmet 框数 = 425

mobile_crane 框数 = 526

person 框数 = 1308

tower_crane 框数 = 235

vest 框数 = 220

wheel_loader 框数 = 872

总框数：9923

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：