数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1239

标注数量(xml文件个数)：1239

标注数量(txt文件个数)：1239

标注类别数：10

标注类别名称:["Bulldozer","ConcreteMixer","Crane","Excavator","Loader","PileDriving","PumpTruck","Roller","StaticCrane","Truck"]

对应中文名称:[推土机,搅拌车,起重机,挖掘机,装载机,打桩机,泵车,压路机,固定式起重机,卡车]

每个类别标注的框数：

Bulldozer 框数 = 50

ConcreteMixer 框数 = 107

Crane 框数 = 181

Excavator 框数 = 803

Loader 框数 = 98

PileDriving 框数 = 102

PumpTruck 框数 = 149

Roller 框数 = 62

StaticCrane 框数 = 492

Truck 框数 = 325

总框数：2369

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：