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重要说明:数据集大约1/3为原图剩下均为在原图基础增强图片
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):19151
标注数量(xml文件个数):19151
标注数量(txt文件个数):19151
标注类别数:4
标注类别名称:["fallen tree","landslide","road collapse","stone"]=>[倒树,滑坡,道路坍塌,石头]
每个类别标注的框数:
fallen tree 框数 = 11037
landslide 框数 = 7818
road collapse 框数 = 6416
stone 框数 = 25155
总框数:50426
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:

标注例子:
