数据是指由各种信息和数字以一定形式呈现而成的集合。数据可以来自于不同的来源，例如科学实验、市场调查、业务运营等各种场景。这些数据可以被收集、记录和存储，以便进行分析和研究。数据还可以用来指导决策，帮助企业和组织更好地了解其运作。

数据可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据是可以放入表格或数据表中的数据。例如，可以通过电子表格记录销售数字、客户名称和地址等信息。非结构化数据则没有明确的格式。例如，可以在社交媒体上收集关于产品使用体验的观点，这些数据可能来自不同的用户，难以整理和分析。

数据的分析可以使用多种方法，包括统计学、机器学习、深度学习等。这些方法可以帮助分析人员从数据中提取有用的信息、趋势和模式，以帮助企业制定有效的决策。

然而，数据也需要保持安全。随着数据的存储量和使用方式不断发展，数据安全已经成为一个非常重要的问题。信息安全专业人员和其他相关人员正在不断努力升级和保护企业和组织的数据安全。

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1183

标注数量(xml文件个数)：1183

标注数量(txt文件个数)：1183

标注类别数：1

标注类别名称:["weikuangku"]

每个类别标注的框数：

weikuangku 框数 = 1728

总框数：1728

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：