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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：20042

标注数量(xml文件个数)：20042

标注数量(txt文件个数)：20042

标注类别数：9

标注类别名称:["Shearer","hydraulic_support_guard_plate_00","hydraulic_support_guard_plate_00_30","hydraulic_support_guard_plate_30_60","hydraulic_support_guard_plate_60_90","hydraulic_support_guard_plate_90","hydraulic_support_guard_plate_90_120","hydraulic_support_guard_plate_90_abnormal","hydraulic_support_guard_plate_abnormal"]

每个类别标注的框数：

Shearer 框数 = 2814

hydraulic_support_guard_plate_00 框数 = 4226

hydraulic_support_guard_plate_00_30 框数 = 6930

hydraulic_support_guard_plate_30_60 框数 = 3688

hydraulic_support_guard_plate_60_90 框数 = 7944

hydraulic_support_guard_plate_90 框数 = 17127

hydraulic_support_guard_plate_90_120 框数 = 7280

hydraulic_support_guard_plate_90_abnormal 框数 = 1893

hydraulic_support_guard_plate_abnormal 框数 = 92

总框数：51994

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：