残障人员物件检测数据集VOC+YOLO格式7385张6类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):7385

标注数量(xml文件个数):7385

标注数量(txt文件个数):7385

标注类别数:6

标注类别名称:["crutches","person","push_wheelchair","walking_frame","walking_stick","wheelchair"]

每个类别标注的框数:

crutches 框数 = 692

person 框数 = 2628

push_wheelchair 框数 = 123

walking_frame 框数 = 2856

walking_stick 框数 = 2942

wheelchair 框数 = 2781

总框数:12022

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:


标注例子:



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