无人机视角道路缺陷损害损坏裂缝检测数据集VOC+YOLO格式2422张7类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2422

标注数量(xml文件个数):2422

标注数量(txt文件个数):2422

标注类别数:7

标注类别名称:["Alligator crack","Longitudinal crack","New Crack","Oblique crack","Pothole","Repair","Transverse crack"]

每个类别标注的框数:

Alligator crack 框数 = 714

Longitudinal crack 框数 = 3112

New Crack 框数 = 7

Oblique crack 框数 = 1739

Pothole 框数 = 195

Repair 框数 = 292

Transverse crack 框数 = 5604

总框数:11663

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:


标注例子:



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