海洋水下生物目标检测数据集VOC+YOLO格式9333张10类别

作品简介

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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):9333

标注数量(xml文件个数):9333

标注数量(txt文件个数):9333

标注类别数:10

标注类别名称:["corals","cuttlefish","diver","echinus","fish","holothurian","jellyfish","scallop","starfish","turtle"]=>[“珊瑚”、“乌贼”、“潜水员”、“针鼹”、“鱼”、“海参”、“水母”、“扇贝”、“海星”、“海龟”]

每个类别标注的框数:

corals 框数 = 5733

cuttlefish 框数 = 3004

diver 框数 = 4305

echinus 框数 = 7867

fish 框数 = 8620

holothurian 框数 = 5244

jellyfish 框数 = 1873

scallop 框数 = 5038

starfish 框数 = 5745

turtle 框数 = 2724

总框数:50153

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:


标注例子:



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