提供百度云下载地址
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):7510
标注数量(xml文件个数):7510
标注数量(txt文件个数):7510
标注类别数:9
标注类别名称:["gloves","mask","mask_improperly","no_gloves","no_hat","no_mask","phone","visor_back","visor_forward"]=>[手套,口罩,口罩不规范,无手套,无帽子,无口罩,手机,帽檐向前,帽檐向后]
每个类别标注的框数:
gloves 框数 = 4687
mask 框数 = 5262
mask_improperly 框数 = 2781
no_gloves 框数 = 23131
no_hat 框数 = 3510
no_mask 框数 = 7997
phone 框数 = 1453
visor_back 框数 = 10380
visor_forward 框数 = 3631
总框数:62832
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:

标注例子:
