智慧厨房不规范行为检测数据集VOC+YOLO格式7510张9类别

作品简介

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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):7510

标注数量(xml文件个数):7510

标注数量(txt文件个数):7510

标注类别数:9

标注类别名称:["gloves","mask","mask_improperly","no_gloves","no_hat","no_mask","phone","visor_back","visor_forward"]=>[手套,口罩,口罩不规范,无手套,无帽子,无口罩,手机,帽檐向前,帽檐向后]

每个类别标注的框数:

gloves 框数 = 4687

mask 框数 = 5262

mask_improperly 框数 = 2781

no_gloves 框数 = 23131

no_hat 框数 = 3510

no_mask 框数 = 7997

phone 框数 = 1453

visor_back 框数 = 10380

visor_forward 框数 = 3631

总框数:62832

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:


标注例子:




创作时间: