沙猫群优化算法(SCSO)是一种受沙猫觅食和攻击行为启发的元启发式算法。该算法于2022年提出，通过模拟沙猫对低频噪声的探测能力，在探索和开发阶段更新沙猫的位置以寻找最优解。在初始化后，沙猫在搜索猎物阶段利用随机性扩大搜索范围，而在攻击猎物阶段则更专注于优化当前解。运用SCSO算法对SVM模型的惩罚因子和核函数参数进行优化，以选取最佳参数组合构建SVM模型完成分类预测，提高SVM模型的预测准确率。